Этот текст я пишу уже в январе, когда эмоции немного улеглись, а события 2025 года наконец сложились в цельную картину. Если коротко — это был не год побед, но точно год роста. Причём роста не по графикам, а по пониманию себя, своей работы и того, куда вообще хочется двигаться дальше.
2025 получился неровным, местами хаотичным, иногда откровенно выматывающим. Но именно такие годы обычно и дают самые важные инсайты.
- Идей было слишком много
- Проекты: между «хочу» и «могу»
- Автодеплой, костыли и боль инфраструктуры
- Нейросети: от восторга к трезвости
- Обучение моделей
- Генерация книг как система
- Вайбкодинг: честно и без иллюзий
- Что он умеет хорошо
- Где он откровенно плох
- Деньги, быт и немного цифр
- Здоровье и дисциплина
- Главные выводы 2025 года
- Вместо вывода
Идей было слишком много
Одна из главных тем года — идеи. Их было реально много. Настолько много, что они начали мешать.
Я регулярно натыкался на сайты и сервисы, которые оказывались… реализацией моих же идей, записанных когда-то в заметках. Причём это были не какие-то фантазии уровня «стартап на миллиард», а вполне приземлённые, логичные сервисы.
Первое время это злило. Потом — отрезвило. Я окончательно понял простую вещь:
Идеи ничего не стоят.
Стоит только фокус и доведение до результата.
В итоге большую часть таких идей я либо:
- отправлял в архив,
- либо оставлял «на потом», честно признавая, что сейчас у меня нет на них ни времени, ни ресурса.
Проекты: между «хочу» и «могу»
Своими проектами в 2025 году я занимался рывками. Что-то начинал, что-то бросал, что-то зависало в статусе «почти».
Основные проблемы были очень приземлённые:
- нехватка времени,
- усталость,
- нежелание делать фронт,
- иногда — нехватка знаний, которые не хотелось добирать прямо сейчас.
Если появлялось свободное время, я чаще выбирал:
- саморазвитие,
- чтение,
- видео по программированию, чем очередной «дожим» проекта.
И это тоже стало важным наблюдением: не всегда отсутствие результата = лень. Иногда это просто перегруз.
Автодеплой, костыли и боль инфраструктуры
Одна из самых болезненных тем года — деплой.
Я перепробовал:
- самописные скрипты,
- готовые сервисы,
- платформы «всё из коробки»,
- разные варианты Docker-сборок.
Каждый раз всё выглядело красиво ровно до первого нестандартного случая.
Отдельный эксперимент — Timeweb Apps:
- для простых проектов и заглушек — почти идеально,
- для чего-то сложнее — начинаются танцы с бубном:
долгие сборки, странные ошибки, нехватка пакетов, неожиданные редеплои.
Были моменты, когда сборка шла 30+ минут, а результатом была ошибка 500 без нормальных логов.
В итоге я окончательно убедился:
Универсального автодеплоя не существует.
Свой инструмент — это не прихоть, а необходимость.
Проект автодеплоя так и не стал завершённым в 2025, но к концу года я чётко понимал:
- что именно мне нужно,
- чего я точно не хочу,
- и почему готовые решения меня не устраивают.
Нейросети: от восторга к трезвости
Если выбрать главную тему 2025 года, то это, без сомнений, нейросети.
Обучение моделей
Я несколько месяцев пытался обучить нейросеть «писать книги».
Прошёл почти весь классический путь боли:
- обучение, которое по расчётам длится по полгода;
- недели обучения ради слабого результата;
- нехватка места под токенизированные датасеты;
- квоты, падения, ошибки, странные окружения.
Переломный момент наступил, когда я начал:
- обучать модель по частям (шардам),
- а потом объединять результат.
Так появилась первая рабочая версия модели. Не идеальная, но живая.
Плюс — стало понятно, как её масштабировать дальше.
К концу года уже были чёткие планы:
- версия с инструкциями,
- popularity-weighted версия,
- расширение датасета.
Генерация книг как система
Очень быстро стало ясно: просто «пусть нейросеть пишет текст» — не работает.
В итоге я выстроил целую систему:
- каноны мира,
- структура книги,
- оглавление,
- сценарный черновик,
- персонажи,
- события,
- саммари.
Скриптов стало много. Генерация — медленной. Иногда модель зацикливалась.
Это привело к следующему шагу:
- вынести нейросеть на отдельный сервер,
- написать веб-интерфейс управления,
- дать возможность писать как с ИИ, так и вручную.
Фактически, к концу года это уже была платформа для прототипирования книг, а не просто «эксперимент».
Вайбкодинг: честно и без иллюзий
За год я полностью пересобрал своё отношение к вайбкодингу.
Что он умеет хорошо
- прототипы,
- MVP,
- скелет кода,
- микросервисы,
- поиск багов (иногда).
Где он откровенно плох
- сложные системы,
- долгоживущие проекты,
- архитектура,
- чистый и поддерживаемый код.
Очень частая проблема:
нейросеть «нахуеверчивает» код там, где можно было сделать проще в два раза.
Я использовал разные модели:
- GLM 4.6 Pro
- Oppus 4.5
- GPT-Codex-Max
- Gemini 3 Pro
- GPT-5.1
Разница есть. Но минусы есть у всех.
Главный вывод:
вайбкодинг — это инструмент, а не замена инженерному мышлению.
Деньги, быт и немного цифр
- 155 заказов за год — больше, чем у 91% пользователей;
- самый поздний заказ — 03:27, классика;
- архетип года — Навигатор;
- в покупках — «создатель уюта».
Это очень хорошо ложится на общее ощущение года: поиск, настройка среды, а не гонка за результатом.
Здоровье и дисциплина
С дисциплиной в 2025 было тяжело.
- вес гулял,
- диета периодически бросалась,
- были плато и откаты,
- вода и сон страдали.
Но главное — я перестал игнорировать проблему. Я её вижу, понимаю и называю вслух. А это уже половина пути.
Главные выводы 2025 года
- Идей достаточно — нужен фокус.
- Нейросети усиливают, но не заменяют мышление.
- Вайбкодинг — хорош для начала, но опасен для финала.
- Автоматизация — боль, но без неё дальше нельзя.
- Здоровье — фундамент, а не побочный эффект.
- Я всё больше думаю как архитектор систем, а не просто разработчик.
Вместо вывода
2025 год не дал громких побед. Но он дал ясность.
А ясность — это лучший актив, с которым можно входить в новый год.
Если дальше будет меньше хаоса и больше фокуса — значит, 2025 был прожит не зря.
