Ноябрь получился плотным, насыщенным и местами хаотичным, но именно таким, когда каждый день приносит открытия. Месяц прошёл под знаком нейросетей, кода, экспериментов и глубоких выводов о цене автоматизации.
🤖 Нейросети и эксперименты
В начале ноября продолжил большой эксперимент — обучение нейросети для написания книг. Подготовил датасет, добавил промпты, написал десятки скриптов. Нейросеть действительно начала писать тексты, но результат оказался разным:
- первая книга — сумбурная, сюжет распался, события перепутались;
- вторая — вышла лучше: я добавил структуризацию, каноны мира, оглавление, черновики и обновление персонажей.
В процессе написал целую систему:
- нейросеть генерирует каноны мира, черновики глав и сводку событий;
- вторая нейросеть отвечает за структуризацию персонажей и связей;
- всё управляется через интерфейс, где можно писать заметки, а ИИ создаёт книгу, персонажей и сюжетные линии.
Чтобы не зависеть от домашнего компьютера, перенёс систему на отдельный сервер, а затем начал разрабатывать веб-интерфейс для управления процессом. Теперь можно писать заметку, и ИИ сам предложит черновик книги или серию идей.
💻 Flutter и Plane-проект
Отдельное направление ноября — мобильная разработка. Я активно работал над приложением на Flutter, которое подключается к Plane API. Это мобильный клиент, позволяющий просматривать задачи, проекты и статусы прямо с телефона.
В процессе пришлось отлаживать авторизацию, SSE-подключения и обработку данных в реальном времени. Проект постепенно растёт — уже можно просматривать список задач, фильтровать их и открывать детали.
Планирую добавить push-уведомления, чтобы быть в курсе всех обновлений без постоянных проверок. Идея в том, чтобы создать лёгкое приложение для управления задачами, а не громоздкий корпоративный клиент. Дополню важным: официальный мобильный клиент доступен только в платной версии, а мой проект работает полностью через API и остаётся доступным каждому пользователю независимо от подписки и может работать даже с self-hosted. Осталось немного, после чего выложу в какой-нибудь маркетплейс, скорее всего в RuStore.
🧠 Вайбкодинг и цена автоматизации
В ноябре я окончательно прочувствовал, что вайбкодинг — это не просто «код через ИИ», а отдельный стиль работы. Нейросети помогают, но цена вопроса оказалась заметной:
- на написание одного ТЗ ушло 3 млн входных токенов и 500 тыс. генерируемых;
- реализация задачи — 20 млн токенов входящих и 141 тыс. выходящих.
В пересчёте: примерно 1 700 ₽ за одну задачу 💸.
При этом я всё больше убеждаюсь, что вайбкодинг подходит прежде всего для прототипов, быстрых черновиков или построения общего «скелета» архитектуры. Для сложных или серьёзных проектов он разваливается: нейросеть начинает усложнять код, добавлять лишние слои абстракции, путать валидацию и менять то, что не нужно трогать. Иногда доходит до того, что легче переписать всё вручную.
Для микросервисов вайбкодинг остаётся рабочим вариантом — маленькие независимые сервисы проще держать в рамках. Но большие проекты, админки или тесно связанные системы ИИ тянут в «кривой лес».
Поиск багов тоже непредсказуем: иногда ИИ находит ошибку мгновенно, а иногда уходит в сторону и пытается исправить вообще не то место. Поэтому без жёсткого контроля и ревью этот подход работать не будет.
Использовал разные модели — GLM 4.6 Pro, Oppus 4.5, GPT‑Codex‑Max, Gemini 3 Pro. У всех есть свои плюсы, но и свои минусы: где‑то скорость, где‑то качество, где‑то логика кульгает. Иногда одна модель хорошо пишет код, но плохо следует инструкциям, другая — отлично структурирует, но медленно генерирует. Поэтому приходилось комбинировать.
Даже подписочные модели вроде GLM 4.6 Pro помогают частично: ограничение в 500 запросов за 5 часов — это смешно, если у тебя более тысячи операций в час. В итоге приходится жонглировать аккаунтами и терпением 😅.
⚙️ Инструменты и организация работы
В ноябре создал новый инструмент — Yougile MCP Server (github.com/ichinya/yougile-mcp). Он позволяет связывать задачи из Yougile с MCP-системой и управлять ими через команды, например:
«Возьми задачу X и выполни её»
Пока не удалось выложить в npm, но локально работает отлично. Мы используем Yougile в нескольких проектах: теперь можно добавлять нескольких исполнителей к одной задаче и обсуждать детали прямо в карточке. Групповые чаты с бесконечными ветками ушли в прошлое.
📊 Общие выводы
Ноябрь стал месяцем, когда я почувствовал — нейросети, как и люди, требуют дисциплины и границ.
Слишком много автоматизации — и теряешь контроль; слишком мало — и теряешь время. Главное — найти баланс.
Ноябрь 2025 — это месяц осознаний, экспериментов, кода и постоянных попыток оптимизировать себя.
Теперь я знаю точно: идеальный код не напишет ни человек, ни нейросеть, но вместе они могут сделать чертовски многое.
